Primer titulado en Tecnologías para la Información en Ciencias
La carrera permite ingresar al análisis de datos y elegir un área de especialización
Mario Adrián Díaz Carrillo, perteneciente a la generación 2014-2018 de la licenciatura en Tecnologías para la Información en Ciencias de la ENES Morelia, obtuvo su título profesional al defender su trabajo de tesis “Análisis filogenético y estructural de celulasas de la familia GH9 en insectos”, bajo la supervisión de Nancy Calderón Cortés y Alicia Lara Márquez. Con ello se convirtió en el primer titulado de esta opción profesional.
En entrevista, Díaz Carrillo comentó que su interés por cursar esta licenciatura surgió a partir de valorar el programa y darse cuenta de que si bien se inserta en el campo de las tecnologías de la información, el enfoque es sustancialmente distinto al de otras licenciaturas que se ofertan en el país, pues permite ingresar al análisis de datos y al elegir un área de especialización, aplicar los conocimientos adquiridos a proyectos de investigación científica y desarrollo tecnológico.
Su tema de indagación se encuentra en el análisis estructural de proteínas bajo el enfoque filogenético y persigue entender un mecanismo que está implicado en la evolución temprana de los organismos y que pudo ser un factor clave para la diversificación de algunos grupos; en concreto, estudió la capacidad para degradar celulosa, principal componente de la pared celular de plantas y algas, con la finalidad de identificar su origen evolutivo en insectos.
Las herramientas adquiridas durante la carrera fueron determinantes para procesar la información, ya que se recabaron más de dos mil 900 datos que requerían ser analizados y depurados. Para ello desarrolló scripts (programas) específicos para sus necesidades.
El estudio descartó que las celulasas de la familia GH9 presenten un origen monofilético en insectos; en cambio, mostró que éstas forman dos grupos, lo que indica un evento de duplicación de genes y neofuncionalización.
Este hallazgo reveló que hay dos tipos de enzimas de la familia GH9 en insectos, lo que permitirá que en el futuro se propongan nuevas vertientes de conocimientos más enfocadas a ciertas enzimas y no se tomen los dos grupos como un conjunto.
En el desarrollo de su investigación, Díaz Carrillo se apoyó también en el laboratorio de biología molecular de la ENES Morelia y tiene considerado continuar formándose en el nivel maestría. Entre sus opciones considera la maestría en Ciencias Biológicas para seguir estudiando el mecanismo de las celulasas, enfocado a otras familias de enzimas.
Bases sólidas
Adriana Menchacha, actual coordinadora de la licenciatura, manifestó orgullo y satisfacción por el primer titulado del programa, pues sus docentes fueron testigos de su esfuerzo y dedicación. Dijo que los egresados poseen bases sólidas en matemáticas y computación para poder entender, utilizar e incluso diseñar herramientas que permitan tratar problemáticas en diferentes áreas que impliquen el análisis y entendimiento de grandes cantidades de información.
Marisol Flores, profesora de tiempo completo de la carrera, señaló que la ENES Morelia es un espacio en el que no sólo se persigue el desarrollo de competencias específicas en una disciplina, como el cómputo inteligente, sino también del pensamiento crítico y de la habilidad para trabajar con un equipo interdisciplinario, con la capacidad para reflexionar creativamente sobre problemas complejos usando un abordaje enriquecido por el punto de vista de especialistas en otras áreas. “Mario trabajó con ecólogos, matemáticos y computólogos, estableciendo un diálogo que no hace sino reflejar la forma en que se desarrolla gran parte del trabajo académico en la Escuela: nutrirse del intercambio de ideas, enriquecerse escuchando al otro”.
El Consejo Universitario de la UNAM aprobó el 21 de marzo de 2013 la creación de esa licenciatura. El programa forma profesionales especializados en los métodos y herramientas de las matemáticas aplicadas y el cómputo inteligente, capaces de aplicar las tecnologías de la información, trabajar grandes bases de datos y utilizar el cómputo inteligente en la construcción de conocimiento científico.