Analizan investigaciones y avances recientes en IA

Con el propósito de conocer los avances y trabajos más recientes que se tienen en materia de inteligencia artificial (IA), además de encontrar puntos de convergencia donde se pueda trabajar y avanzar como comunidad –con académicos y estudiantes–, dio inicio, en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), el MFAI-26 Mathematical Foundations of Artificial Intelligence.

Ramsés Humberto Mena Chávez, director de esa entidad universitaria, explicó que el reto del encuentro es entablar un diálogo fluido entre la gente de la Universidad (México) y expertos de todo el mundo que trabajan en estas áreas.

“Fundamentos Matemáticos de la Inteligencia Artificial” se realiza con el propósito de ver todos aquellos métodos utilizados para la optimización matemática en la IA y que son esenciales para mejorar el uso de estas herramientas que ya están transformando nuestra realidad, indicó el doctor en Estadística.

De ahí que, en conjunto con la gente del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y el Centro de Investigaciones en Matemáticas (CIMAT) de la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación, organizaron charlas para revisar los fundamentos numéricos que sustentan los modelos de IA contemporáneos, detalló.

Entre los temas abordados, desde el 20 de abril hasta hoy, en el Auditorio del IIMAS, se han incluido: la probabilidad de alta dimensión, el análisis estocástico, las ecuaciones diferenciales parciales y los límites de campo medio, la mecánica estadística y la optimización, el descenso de gradiente estocástico, la optimización bayesiana, y modelos de lenguaje de gran escala, transporte óptimo. Todo con el propósito de fomentar la interacción interdisciplinaria y profundizar en la comprensión teórica de los sistemas de IA modernos.

El también investigador precisó que, además de México, a la reunión han asistido expertos de Estados Unidos, Francia, Reino Unido, Chile y Suiza, especialmente de las universidades de Stanford, Berkeley, Princeton y Berna, además de la Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence y la École Normale Supérieure de París, entre otras; además de empresas como OpenAI, Google y Facebook.

“Es un encuentro con la idea de traer a México no sólo algunas de estas tecnologías, sino también esta ciencia, para que la academia encause sus objetivos en esa dirección e interactúen con algunas de las personas que hacen este trabajo en el mundo”, subrayó.

En este momento, añadió, la UNAM se está transformando con el Consejo Coordinador de Inteligencia Artificial (CCOIA), órgano que se espera sea el articulador y potenciador de las capacidades institucionales en la materia para fortalecer la autonomía tecnológica de la Universidad, y posibilitar que se realicen aportes de manera significativa al estudio y debate sobre las complejidades que el desarrollo de este conocimiento presenta.

De ahí que el MFAI-26, al que acuden no sólo investigadores, sino estudiantes desde licenciatura hasta el posgrado, es importante para conocer las distintas aristas de la inteligencia artificial, los retos que presentan, así como inspirar a las nuevas generaciones con el fin de que se sumen a resolver estas interrogantes.

Desde su transformación en Instituto (hace 50 años), el estudio y desarrollo de la IA ha estado presente, y hay gente de las áreas de ingeniería, cómputo y matemáticas que trabajan arduamente en el avance de esta área, recordó.

Mena Chávez agregó: “El impacto del encuentro es muy fuerte porque los jóvenes que quieren hacer matemáticas, cómputo o ingeniería con inteligencia artificial, pueden ver cuáles son los temas de frontera que se manejan en empresas como OpenAI y otras; mientras que algunos de los académicos participantes que trabajan en estas empresas resolviendo problemas, les pueden compartir los métodos que ocupan”.

Debido al interés generado en la comunidad universitaria por acudir a este encuentro, se está considerando realizar una segunda edición del mismo en 2027, además de integrar una “escuela” orientada para los más jóvenes que están interesados en estudiar esta rama del conocimiento, además de revisar las líneas de investigación sobre IA.