El 96 % del profesorado tiene altas expectativas en el potencial de la IA

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una tecnología cada vez más presente en las actividades académicas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Sin embargo, su rápida adopción contrasta con la necesidad de fortalecer la formación, los lineamientos institucionales y las estrategias de acompañamiento para garantizar un uso ético, crítico y pedagógicamente pertinente.

Así lo muestran los resultados del Estudio DEC sobre la Inteligencia Artificial en la Educación Superior en América Latina. Análisis de los resultados de la UNAM, presentados por la Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE), cuyos datos fueron reorganizados y analizados para conocer las percepciones, usos y expectativas del estudiantado y profesorado de la UNAM.

En el levantamiento regional, de donde se obtuvieron los resultados, participaron 22 mil 914 estudiantes y 7 mil 319 profesores de 29 instituciones de educación superior de América Latina. Además, se basa en los estudios previos globales realizados por el Digital Education Council (DEC) en 2024 y 2025.

El mensaje central del estudio es que la inteligencia artificial ya forma parte de la vida académica de la Universidad, sostuvo Melchor Sánchez Mendiola, titular de la CEIDE. “Los datos muestran una comunidad abierta al cambio, pero también que necesita y pide cierto grado de acompañamiento”, afirmó.

Mario Alberto Benavides Lara, subdirector de Movilización del Conocimiento en Educación de la CEIDE, indicó que los hallazgos revelan una actitud predominantemente favorable hacia esta tecnología. Mientras que 65.8 % del estudiantado considera que la IA se integrará en el futuro de manera preponderante, entre el profesorado la cifra asciende a 96.3 %, lo que refleja altas expectativas sobre su potencial para transformar los procesos educativos.

En el caso de las y los estudiantes, las principales aplicaciones de la IA están relacionadas con la búsqueda de información, la generación de ideas para iniciar trabajos académicos y el apoyo en tareas de redacción. Por su parte, el profesorado utiliza estas herramientas principalmente para la elaboración de materiales didácticos y evaluaciones, así como para la producción de recursos multimedia y el acompañamiento del aprendizaje.

El estudio identifica que la IA se está convirtiendo en una tecnología de uso cotidiano dentro de las Universidades. No obstante, también advierte la existencia de una brecha entre la velocidad con que se incorporan estas herramientas y el conocimiento que la comunidad universitaria posee sobre las normativas, políticas y orientaciones institucionales para su utilización.

Tanto estudiantes como docentes reportan niveles intermedios de alfabetización en inteligencia artificial. Predominan conocimientos básicos y usos operativos de estas tecnologías, mientras que son todavía pocos quienes desarrollan capacidades más avanzadas relacionadas con el liderazgo, la innovación o el aprovechamiento estratégico de la IA.

Otro de los hallazgos relevantes es la demanda de una mayor oferta de formación. Una amplia mayoría del estudiantado considera que las instituciones deben proporcionar formación continua tanto al profesorado como a los propios estudiantes para utilizar eficazmente la IA. De manera similar, las y los docentes señalan que la formación especializada, el acceso a recursos tecnológicos y la disponibilidad de buenas prácticas son condiciones indispensables para una integración más efectiva de estas tecnologías en la enseñanza.

Aunque el profesorado manifiesta disposición para incorporar la IA en sus actividades académicas, persisten preocupaciones relacionadas con la dependencia tecnológica, la posible afectación al pensamiento crítico, los desafíos para la evaluación de los aprendizajes y los riesgos asociados a la integridad académica.

De las preocupaciones del estudiantado destaca que su uso pueda hacer que el aprendizaje sea demasiado superficial y desalentar el pensamiento crítico y la creatividad, además de que se pueda utilizar de mala manera creando ventajas injustas o socavando el valor de la educación. Por último, otra de las preocupaciones importantes es la equidad de la IA al evaluar los trabajos del estudiantado.

Se puede consultar en (https://www.ceide.unam.mx/index.php/informes/#Innovacion_Desarrollo) y la presentación se encuentra disponible en el canal de YouTube de la CEIDE, UNAM https://www.youtube.com/watch?v=ETKytNspX4k