Propone universitaria predecir sequía con IA

Aun cuando no existe un concepto universal para definir el fenómeno de la sequía, Claudia Elizabeth Peña Mata, expuso que “lo podemos entender como una consecuencia de la variabilidad climática”.

En el Salón de Seminarios “Emilio Rosenblueth” del Instituto de Ingeniería (II) de Ciudad Universitaria, la egresada y también académica de la Facultad de Ciencias (FC), planteó la necesidad de contar con una herramienta “que ayude a saber cómo serán las condiciones de sequía en el futuro y alertar tempranamente a tomadores de decisión, agricultores, personas interesadas sobre cómo estarán estas condiciones de sequía en el futuro, de modo que puedan gestionar adecuadamente sus recursos hídricos”.

Es por eso que su proyecto busca aprovechar toda esa información que se tiene por medio de los métodos de Inteligencia Artificial (IA) y crear una herramienta.

De esta manera, los objetivos de este proyecto fueron obtener el pronóstico estacional de la sequía meteorológica utilizando estos modelos de IA de Machine Learning para toda la región de México con una resolución espacial de 0.5 grados, que son aproximadamente cinco kilómetros, para las temporadas de marzo, abril y mayo y agosto, septiembre y octubre, que son de vital importancia para la gestión de los recursos hídricos de este país.

Algunas de las conclusiones más relevantes de este proyecto, dijo, entonces, fueron las máquinas de soporte vectorial regresivas, son las que mejor ayudan a pronosticar la sequía en México.

No todas las sequías, son iguales

Pueden encontrarse, explicó, cuatro tipos principalmente: la sequía meteorológica, que se da cuando hay una ausencia de precipitación en una región en específico en un tiempo determinado; la sequía agrícola, que se da cuando ese déficit de precipitación afecta la humedad del suelo y por ende la salud de la vegetación; la sequía hidrológica, que es aquella cuando cuerpos de agua, tanto superficiales como subterráneos, se ven afectados; y finalmente la sequía socioeconómica, que se da cuando esta ausencia de precipitación comienza a causar recortes de agua para ciertos grupos de personas o actividades.

En su oportunidad, Fernando González Villarreal, Coordinador Técnico de la Red del Agua de la UNAM, informó que para esta edición se recibieron 54 trabajos, 15 más que el año pasado y todos de calidad excepcional.

Hubo además, dijo, tesis de las cuatro áreas del conocimiento: ciencias físico-matemáticas e ingeniería; ciencias biológicas, químicas y de la salud; ciencias sociales; así como de humanidades y las artes.

“Esta diversidad nos recuerda algo muy poderoso. El agua es un tema transversal capaz de unir disciplinas, capacidades y visiones. También confirma que la juventud universitaria comprende la urgencia de transitar hacia soluciones innovadoras”.

Asimismo, afirmó que la educación y la investigación son espacios donde verdaderamente se gesta el cambio y el desarrollo. “Este premio nació de la convicción de impulsar ambas, pero también de mi deseo de retribuir a la universidad lo mucho que me ha dado durante más de seis décadas”.

En su oportunidad, Dionisio Meade y García de León, titular de la Fundación UNAM, una de las instituciones convocantes de este certamen, indicó:

“Hoy mismo el país se debate en conflictos transversales que tienen que ver con el mejor aprovechamiento del agua que ilustra justamente que detrás del agua hay un líquido vital que nos acompaña en toda la vida, en todas las expresiones, justamente en el aprovechamiento del agua está buena parte del futuro nuestro como país y de la humanidad”.

El resto de las ganadoras de la 7ª Edición del premio «Dr. Fernando J. González Villarreal» a la mejor tesis en recursos hídricos, son: Monserrat San Martín del Colegio de Geografía de la Filosofía y Letras (FFyL) en la categoría de Licenciatura.

Además de la Menciones Honoríficas en Licenciatura y Maestría, respectivamente, que fueron para: Ximena Arévalo Cortez de la Licenciatura en Ciencias de la Tierra con “Modelación numérica de la hidrodinámica en la Laguna Arrecife de Puerto Morelos”; y “Colocación óptima de Sensores en Redes de Distribución de agua potable” de Iliany Castellón Pérez del II.